Aus dem Forschungslabor

Sprechen statt coden

Entwickler und Admins kennen das Problem: Einmal vertippt beim Schreiben eines Skripts, und schon hakt es bei der Ausführung des Programms. Forscher der US-Universität Providence wollen deshalb die Methode der Spracherkennung weiter verfeinern, um Scripting und Coding deutlich zu vereinfachen. Der Clou daran: Das Ganze funktioniert mit bereits verfügbarer Technik.
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Wie bei so vielen technologischen Innovationen der Gegenwart, basiert auch das "CodeBabble" genannte Projekt auf der Cloud und künstlicher Intelligenz. Um die Kosten gering zu halten, soll zudem bestehende Technik zum Einsatz kommen. Die Forscher des behavioralistischen Instituts der Universität Providence setzen deshalb auf Amazon Echo und Google Hello – jeweils erweitert um entsprechende Scripting-Skills beziehungsweise -Apps. "Fast jeder hat heute so einen smarten Lautsprecher daheim – es liegt also nahe, diese Geräte im Rahmen eines technologischen Spill-over-Effekts auch in die Unternehmen zu bringen", so Professor P.H. Craftlove, Leiter des Projekts.

Problem I: Spracherkennung

Beim Diktieren von Skripten tun sich jedoch bei der Spracherkennung ganz neue Probleme auf. Allein schon die Vielfalt der beim Coding so häufig verwendeten Klammern stellt die Erkennungssoftware vor Herausforderungen: Normale Klammer, eckige Klammer, geschweifte Klammer, Klammer auf, Klammer zu – hier dürfen sich die Verarbeitungs-Engines der Apps beziehungsweise Skills keinen Fehler leisten.

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Ausgabe /2023