Aus dem Forschungslabor Folge 44

Aus Wort mach Bild

Heutige KI-Systeme – oder neuronale Netze – sind so komplex, dass selbst ihre Erschaffer die Vorgänge dahinter nicht mehr gänzlich nachvollziehen können. Ein Weg, um die Sicht von KIs auf unsere Welt besser zu verstehen, bietet Dall-E 2. Die KI erzeugt aus natürlich klingenden Beschreibungen beeindruckende Bilder und soll uns so dabei helfen, ihren Blick auf die Dinge besser zu verstehen.
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Kreativität liegt uns Menschen in den Genen. Und während wir uns schwer damit tun, mathematische Gleichungen aufzulösen oder uns die Geburtstage der Kollegen – oder deren Namen – zu merken, fällt dies einem Rechner überaus leicht. Andererseits weiß eine Maschine mit abstrakteren Dingen wie etwa Kunst in der Regel wenig anzufangen. Ihr fehlt es an der nötigen Vorstellungskraft, die schon kleine Kinder ohne Probleme aufbringen. Die KI Dall-E 2 soll dies ändern.

Seit Januar 2022 als Nachfolger von Dall-E am Start, ist das System in der Lage, aus für Menschen natürlich klingenden Beschreibungen Bilder zu erstellen, zum Beispiel von einem Astronauten im Raumanzug, der an einem Pool liegt oder mit Katzen im Weltall Basketball spielt. Dadurch verknüpft die KI Dinge miteinander, die normalerweise keinen Bezug haben – also zum Beispiel ein Astronaut und ein Swimmingpool. Oder ein motorradfahrender Koala.

Zunächst muss Dall-E 2 mit Bildern und den zugehörigen Labels angelernt werden, also etwa Fotos von Autos, bestimmten Tieren oder Gebäuden. Danach kann die KI anfangen, Bilder zu verknüpfen, indem sie beispielsweise lernt, wie ein

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An der Technischen Universität Berlin ist es gelungen, ein "neuronales Netz" aus Tausenden von Nervenzellen in einem Computer zu simulieren – und zwar erstmals mit nur einem einzigen, in Software programmierten Neuron. Auf diese Weise entsteht eine völlig neue Klasse von neuronalen Netzen, deren Neuronen nicht im Raum verteilt sind, sondern in der Zeit. Damit wären in Zukunft völlig neue Lösungen denkbar, um künstliche Neuronen direkt in Hardwarekomponenten zu integrieren.
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Ausgabe /2023