Datenanalyse mit Graphdatenbanken

Beziehungsstatus

Der Umfang und die Vielfalt der erfassten Daten nehmen ohne Unterlass zu. Unternehmen greifen daher in bestimmten Anwendungsfällen zu einer neuen Generation der Datenbanktechnologie: Graphdatenbanken erlauben durch ihre Struktur und ihre Abfragesprache die Korrelation und Erkennung von aktuellen Daten in Echtzeit. Darüber hinaus liefern Graphdatenbanken für die Auswertung spezieller Datensätze massive Geschwindigkeitsvorteile.
Ohne funktionierende Kommunikation läuft in Unternehmen nichts. Im April beleuchtet IT-Administrator deshalb das Schwerpunktthema "Messaging & Collaboration" ... (mehr)

Die meisten Unternehmen haben, unter anderem durch ihre Webpräsenz, riesige Datenbestände aufgebaut. Deren Auswertung kann wichtige Erkenntnisse über die Kunden liefern. Diese helfen Nutzerverhalten vorherzusagen, eine optimale Preisgestaltung zu ermitteln und betriebliche Herausforderungen zu meistern. Seit einiger Zeit fallen die Hürden für die Nutzung von Graphen, denn auf der Basis moderner Abfragesprachen bietet sich eine Vielfalt von Funktionen. Zudem bieten mittlerweile die meisten Cloudanbieter zusätzlich zu den bewährten RDBMS-Optionen (Relational Database Management Systems) Graphtechnologie als Service.

Grenzen relationaler Datenbanken

RDBMS enstanden in den 1970er-Jahren zum Speichern, Verarbeiten und Abrufen von strukturierten Daten. Dieser Ansatz eignet sich in Bereichen, in denen Datensätze wie finanzielle Transaktionen in Tabellenform gespeichert werden, und kommt daher in Unternehmen durchaus weiterhin zum Einsatz. Allerdings stellt die Menge der Daten mittlerweile ein echtes Problem dar und Entwickler müssen sich zunehmend nach anderen Systemen umschauen. NoSQL-Datenbanken und

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Ausgabe /2023