Datenvirtualisierung erspart Migration und Replikation

Unmengen an Daten allein machen die Menschen nicht schlauer. Deshalb sind die stetig wachsenden Datenberge eine regelrechte Aufforderung, sich den Kopf darüber zu zerbrechen, wie der beste Nutzen daraus zu ziehen ist. Das macht die IT-Branche schon seit Jahren und ein wichtiger Bereich solcher Bestrebungen sind Werkzeuge für die Datenvorbereitung (Data Preparation) und -integration. Solche Software sorgt dafür, dass Daten unterschiedlicher Quellen und Formate letztlich überhaupt gemeinsam ausgewertet werden können. Sie umfasst unterschiedliche Teilbereiche und -funktionen: die gleichzeitige Verarbeitung größerer Stapel oder "Haufen" (Bulk) auf einmal, Bus- oder Messaging-Infrastrukturen zwischen Daten und Applikationen, Verarbeitung von Streaming- oder Event-Daten, Replikation, Synchronisierung und eben auch Datenvirtualisierung.

Die Datenvirtualisierung definiert das Marktforschungsunternehmen Gartner in einer aktuellen Studie zu Datenintegrationsprodukten und -anbietern als den Einsatz logischer Datensichten, die sich in der Regel zwischenspeichern lassen. Das geschieht meist auf dem Server, auf dem das übergeordnete Datenintegrationstool läuft. Oder die Daten liegen in den Systemen und Speichern, die dieser Applikationsserver verwaltet. Dabei können die Quelldaten bei der Datenvirtualisierung durchaus verändert werden, müssen es aber nicht. Meistens können sie zudem bleiben, wo sie von Anfang an liegen. Verantwortliche müssen sich nur vor Augen

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